输入
固定机位拍摄的匹克球比赛视频，以真实画面作为分析起点。
个人研究与创作 · 运动视觉
刘庞的个人作品集网站
PickleTrack 与 Pickle4D 作品展示
我关注固定机位运动视频中的场地、人物与球体关系，并尝试把二维画面中的运动过程整理为可以观察、核对和复盘的轨迹表达。这里记录两项仍在持续完善的阶段性作品。
- 02
- 项固定样例
- 2D → 3D
- 观察路径
- 只读
- 无上传与账号
FIXED SAMPLE
PICKLETRACK
场地线空间参照
球体轨迹逐帧观察
回合片段结构化整理
01 / PICKLETRACK
从比赛视频到可核对的运动信息
个人研究作品 · 固定样例演示
固定样例场地边界、人物位置、球体轨迹与俯视关系同步展示
PickleTrack 尝试在固定机位的匹克球视频中，识别一段运动发生在哪里、由谁参与、球经过了怎样的路径，并把结果放回原画面中核对。
处理
识别场地结构，跟踪人物与球体，切分回合，并整理落点和轨迹关系。
输出
生成可回看的视频叠加、俯视位置和分段信息，用于观察与人工复核。
阶段说明：本页展示的是经过筛选的固定样例，不代表所有场景都能获得同等质量的结果。
02 / PICKLE4D
让二维片段获得三维观察角度
个人研究作品 · 只读交互样例
Pickle4D 在场地坐标中表达人物与球体运动，并把三维轨迹与原视频时间同步。访客可以播放、暂停、旋转和缩放固定样例，但不能修改或提交数据。
移动端展示同步视频。若需要旋转和缩放三维视角，请使用较宽的桌面浏览器窗口。
相机与场地
以固定机位和已识别的场地结构建立空间参照。
轨迹表达
将二维观测整理为随时间变化的三维位置序列。
同步核对
让原视频、人物骨架和球体轨迹保持在同一时间轴上。
WORK NOTES
作品说明
展示范围
本站只记录 PickleTrack 与 Pickle4D 两项个人阶段性作品，仅用于个人作品展示，不设置账号或对外功能入口。
固定样例
页面中的视频、轨迹和三维数据均为预先筛选的固定内容，不接收访客上传，也不在公网运行识别任务。
结果边界
识别和重建结果会受到机位、遮挡、画质与标定条件影响；现有内容用于展示方法和阶段性进展。
本站不收集访客提交的信息。页面不设置账号、表单、Cookie、第三方统计或营销追踪；服务器仅保留网站安全运行所需的访问与错误日志。